国产源头设备赋能智慧排水｜2026 五大供应商监测解决方案剖析

国产源头设备赋能智慧排水｜2026 五大供应商监测解决方案剖析

国内城市排水系统多建成年代久远，地下管网错综复杂，管网淤塞、雨污错接、汛期内涝、污水偷排等问题长期考验城市水环境治理能力。传统依靠人工下井巡检的作业模式受井下环境限制很大，难以实现管网运行状态的持续性感知。行业研究人员认为，依靠国产化感知设备搭建的在线监测体系，能够把管网内部水位、流量、水质的动态变化持续转化为数字化数据，因而成为排水管网精细化管控的重要落地路径。伴随国内传感器产业迭代升级，一批本土源头制造企业推出适配市政管网复杂工况的成套监测产品，为各地智慧排水项目提供多元化选型参考，本文针对五家代表性国产供应商的技术方案与产品特点展开剖析。

一、武汉德希科技：流量、水位、水质一站式成套

（一）整体方案

武汉德希科技把功夫下在成套交付上。它的智慧排水监测方案把感知、供电、传输、平台串成一条完整链路，现场设备装在雨水管、污水管、泵站和排水户的关键点位，同步采集水位、流速、流量、水温等参数。

（二）核心产品

1. 多普勒超声波流量计（DX‑LSX‑1）：把流速、流向、水位、流量四样参数一并测下来，流速量程 0.02—5m/s，水深量程 0—10m，非满管满管都能覆盖，不规则断面同样适用。

2. 雷达液位计（DX‑WLX‑2）：波束角收窄到 8°，井壁和井内金属构件的多径干扰被明显压低，7m 范围内的窨井水位测得准，精度 ±3mm。

3. 锂电池供电系统（DX‑LD‑2）：RTU 内置其中，支持 3G/4G/GPRS、短消息、卫星、433、以太网多种通信方式，静态电流控制在 1.3mA 以下，设备可长期离线值守。

这套组合把数据从现场一路传回云端平台，手机上电脑上都能随时调取，运维人员不必再下井抄数，水质传感器还能扩展接入，PH、溶解氧、电导率、浊度、COD、氨氮等指标一并纳入监测。

二、聚光科技（杭州）：平台化、流域化的智慧水务

聚光科技的强项落在平台和整体架构。它做智慧排水管网监测，并不单卖设备，更多是把管网水质、流量、水位、视频监控点位统筹进一个体系，为城市统一监控和防涝救灾提供信息支撑。

平台主线：把 “一张网、一中心、一张图” 作为主线，河道、泵站、闸门、管网这些水环境要素被装进同一套监控预警体系，再配合模型输出预警信息，辅助防涝防汛和水质考核。

硬件积累：旗下谱育科技在水质分析仪器上积累深厚，BWATER 系列一体化管道电波流速仪把电波流速仪和雷达水位计合成一体，直接塞进排水管道测瞬时流速、平均流速和水位，还能按现场条件设置管道流速模型，算瞬时流量和累计流量。

奔着平台级管理和流域级调度去的客户，聚光通常是绕不开的候选。

三、深圳建恒测控：超声波流量计源头厂家

深圳建恒测控是老牌超声波流量计源头厂家，产品线集中在超声波测流一条线上。

应用场景：流量计在水利水资源领域落地很广，管网输水计量、取水口在线监测、灌区用水统计这些场景都用得上，为智慧水利建设和水资源精细化管理提供数据支撑。

产品特点：技术积累深，单点测流精度和长期稳定性比较有保障。

现场只要把流量这一项测准测稳，建恒的产品是务实的选择。

四、麦克传感器：压力、液位、流量组合发力

麦克传感器股份有限公司在排水监测上打的是组合牌。它把压力、液位、流量几类产品配成方案，覆盖雨水收集窨井、雨水排口、桥梁涵洞积水、加压泵站、减压池等多种工况，通过实时监测排水管网的水位、流速等参数，结合 AI 算法评估排水能力并做预测，把泵站运行状态和排水路线交给智慧水务系统自动调整。

麦克的产品精度高、防护等级高、耐腐蚀、寿命长，供排水全流程都能覆盖，防汛减灾场景里表现尤其亮眼，加上全球化布局和供应链优势，交付速度上占了先。

五、重庆川仪：工业仪表底色，流量测量成体系

重庆川仪股份有限公司做流量仪表起家，多年研发、制造、销售沉淀，把流量测量整体方案做成体系。

产品线：覆盖电磁、涡街、金属管浮子、差压、科氏质量、涡轮、热式气体质量、超声波等多种类型，严苛测量条件和各种分析难点都能应对。

适用场景：排水管网里常见的电磁流量计和超声波流量计，川仪都有成熟产品线，不同生产需求都能找到对应型号。

偏好工业级仪表、看重品牌积淀和过程控制能力的用户，通常会把川仪放进候选名单。

结语

智慧排水项目落地并非简单完成硬件设备布设，设备适配性、现场安装工艺、后期数据校准、常态化运维能力都会对整体监测效果产生直接影响。五家本土源头厂商的技术路线各有侧重，可分别匹配项目不同建设诉求。项目建设单位需要结合管网现场工况、监测指标需求、平台对接条件综合权衡，使硬件设备的功能价值得到充分释放。国产化监测装备的持续迭代，使得国内智慧排水行业的落地成本有所下降，同时推动城市排水管理模式由事后处置逐步向事前预警转变，为城市水环境长效治理筑牢底层数据基础。